723 편의 논문
세포 생물학은 우리 몸의 기본 단위인 세포가 어떻게 작동하고, 서로 소통하며, 생명을 유지하는지를 탐구하는 신비로운 세계입니다. 이 분야는 세포가 에너지를 만들어내고 유전 정보를 전달하는 복잡한 과정을 해부하여, 결국 우리 건강과 질병의 본질을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
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아래에는 바이오아카이브에서 최신으로 공개된 세포 생물학 분야의 연구 논문들이 정리되어 있습니다.
이 연구는 임신 초기 자궁내막 NK 세포 (dNK) 의 이질성과 기능적 특성을 규명하고, 이를 모방하여 유도만능줄기세포 (iPSC) 로부터 기능적 dNK 를 분화시키는 새로운 프로토콜을 확립함으로써 생식 질환 모델링 및 세포 기반 치료법 개발의 기초를 마련했습니다.
본 연구는 소와 양에서 최초로 개발된 간 오가노이드를 통해 두 종 간의 면역 구조 및 대사 특성의 차이를 규명하고, 이러한 오가노이드가 약물 대사 및 독성 연구에 유효한 모델임을 입증했습니다.
이 연구는 COX2-PGE2-PKA 축이 STOML2를 매개로 미토콘드리아 품질 관리를 유도하여 바이러스 감염 중 발생하는 세포질 mtDNA 의 축적을 억제하고, 이로 인해 STING 의존성 항바이러스 면역 반응이 저해됨을 규명했습니다.
이 연구는 칼슘 이온이 mESCs 에서 Oct4 와 Nanog 의 번역 후 안정성 조절, 스트레스 과립 및 P-bodies 와 같은 번역 후 조절 기전, 그리고 NMD 활성을 통해 세포 주기, 분화 및 미토콘드리아 생합성을 광범위하게 조절한다는 것을 규명했습니다.
이 논문은 단일 세포 기반 모델 (SCFMs) 의 저지도 학습 환경에서의 일반화 성능을 체계적으로 평가하기 위한 프레임워크인 CellBench-LS 를 제안하고, 세포 유형 인식에 의존하는 작업에서는 기반 모델이 우위를 보이지만 유전자 발현 정량화가 필요한 작업에서는 기존 방법이 경쟁력을 유지한다는 생물학적 계층적 특성을 규명합니다.
이 연구는 Drosophila melanogaster 난형성 과정에서 ER 스트레스에 반응하여 ATF4 의존적 경로를 통해 Bruno 1 이 발현 증가함으로써 P-bodies 가 재구성되고 이를 통해 특정 mRNA 가 선택적으로 보호되는 새로운 기작을 규명했습니다.
이 논문은 전자 현미경 이미지에서 핵과 지질 방울의 인스턴스 분할을 위한 범용 딥러닝 모델인 NucleoNet 과 DropNet 을 개발하고, 이를 다양한 암 모델 비교 분석에 적용하여 전자 현미경 워크플로우의 자동화 및 정량화를 가능하게 했음을 제시합니다.
본 연구는 인슐린과 소마토스타틴이 Stathmin-2 를 매개로 리소좀의 역방향 수송을 유도하여 글루카곤을 분해 경로로 유도함으로써 αTC1-6 세포에서 글루카곤 분비를 조절하는 새로운 기전을 규명했습니다.
이 연구는 인간 대장 줄기세포의 보존을 위해 AKT 가 Raf-1 의 세린 259 를 인산화하여 ERK 신호의 일시적 동역학을 조절하는 체크포인트를 유지해야 하며, 이 동역학의 교란이 암화를 유발하고 ERK 펄스 재도입을 통해 악성 세포의 분화를 유도할 수 있음을 보여줍니다.
본 연구는 시누쿨린의 막대-꼬리 힌지 영역, 특히 세린 1162 의 인산화가 CK1 및 CK2 키나아제에 의해 조절되어 비근육 마이오신-2B 와의 상호작용 및 Tight Junction 의 구조적 역학을 제어함을 규명했습니다.